Supporting Human Abilities as They Are

Human-Computer Interaction · Cognitive Science · Applied AI

ヒトが自然に力を発揮できる仕組みを研究しています

研究テーマ

ヒトが基本的にもっている能力を効果的に発揮できる仕組みの解明と、その理解に基づくインタフェース技術の構築に取り組んでいます。「ひとりひとりがもつ能力」が「それぞれのまま」で「自然と発揮される」仕組みを目指しています。

「読み」は、その難しさが意識されにくい営みです。しかし実際には、ヒトにとって生得的なものではなく、きわめて高度な認知活動です。本研究室では、実験的手法とシステム設計の両面から、より速く、より正確に、さらに個人差にも対応した、読みの力を自然に引き出す仕組みを研究しています。

大規模言語モデル（LLM）や検索拡張生成（RAG）を用い、蓄積された文字情報を実践的に利活用する方法を研究しています。学習、業務、地域社会において、過去に蓄積された知恵や知識が、その場の文脈に応じて自然に役立つ仕組みの構築に取り組んでいます。

ヒトが自らの能力を自然に発揮できるインタフェースやシステムに関する研究を行っています。読書、認知、行動を支援する仕組みや、実社会におけるインタフェース設計を通じて、それぞれの人の行動や経験に根ざした技術のあり方を探っています。

本研究室で研究・開発している仕組みを、デモとして公開しています。LLM/RAG を用いた AI チャットや、読みや理解を支援するインタフェースなどを、実際に操作できます。